منتشر شده در ۳۱ فروردین ۱۴۰۵ ساعت ۱۰:۳۱
در شرایطی که بسیاری از شرکتها و افراد از ظهور هوش مصنوعی به عنوان تهدیدی برای مشاغل خود وحشت دارند، جنرال موتورز آغوش خود را به روی این فناوری گشوده است. استودیوهای طراحی و آزمایشگاههای مهندسی این شرکت اعلام کردهاند که هوش مصنوعی به آنها کمک میکند تا ایدهها را سریعتر از همیشه از دنیای کاغذ به فضای مجازی انتقال دهند.
پلتفرمهای متعددی وجود دارند که میتوانند تنها با یک دستور متنی ساده یک خودرو را از صفر طراحی کنند. اما جنرال موتورز از به کارگیری هوش مصنوعی هدف دیگری دارد. در این خودروساز بزرگ، فرایند طراحی همچنان با مداد و کاغذ و توسط طراحان کمپانی آغاز میشود. ولی از آن نقطه به بعد، هوش مصنوعی وارد عمل شده و میتواند به سرعت و سهولت، رندرهای پیچیده و حتی انیمیشنهای سهبعدی دقیق تولید کند.
انقلاب در استودیو طراحی؛ از ماهها انتظار تا یک روز کاری
به گفته دانیل شاپیرو، از طراحان خلاق جنرال موتورز، در گذشته برای تبدیل یک طرح اولیه به انیمیشنی دقیق و حرفهای، به تیمهای متعدد طراحی و ماهها زمان نیاز بود. اما اکنون، ابزارهای تصویرسازی مبتنی بر هوش مصنوعی قادر هستند تمام این مراحل را در کمتر از یک روز انجام دهند. جنرال موتورز تأکید دارد که به لطف این صرفهجویی قابل توجه در زمان، طراحان میتوانند به سرعت دهها نسخه متفاوت از یک طراحی واحد را خلق کرده و سپس بهترین آنها را اصلاح و پالایش کنند. این فناوری به طراحان فرصت میدهد تا ایدههای بیشتری را از تخیل خود بیرون بکشند، روی کاغذ بیاورند و سپس با کمک ابزارها به آنها جان ببخشند.
آقای شاپیرو در توضیح این تحول گفته:
«به جای اینکه فقط یک مسیر مشخص را دنبال کنیم، حالا میتوانیم گزینههای بسیار بیشتری را کاوش کنیم و لازم نیست خیلی نگران از دست رفتن یک ایده خاص باشیم. نمیخواهم اغراق کنم، اما این فناوری شیوه کار روزمره ما را به کلی تغییر داده است.»
هوش مصنوعی در خدمت ایرودینامیک
هوش مصنوعی تنها برای طراحان حکم یک دستیار جادویی را ندارد، بلکه برای مهندسان نیز نقشی حیاتی ایفا میکند. یکی از تیمهای مهندسی جنرال موتورز یک ابزار پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده که نقش تونل باد مجازی را دارد. این ابزار قادر است عملکرد ایرودینامیک خودروها را مستقیماً از روی رندرهای دیجیتال پیشبینی کند.
در گذشته، جنرال موتورز برای سنجش عملکرد ایرودینامیکی به روشهای دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) و تست در تونل باد واقعی متکی بود. این روشها نه تنها بسیار پرهزینه هستند، بلکه زمان زیادی نیز میطلبند؛ زیرا گاهی برای اعمال کوچکترین تغییرات در طراحی سقف یا کاپوت یک خودروی آینده، روزها یا حتی هفتهها زمان برای تحلیل نتایج صرف میشود. در مقابل، تیمهای مهندسی اکنون میتوانند با کمک هوش مصنوعی، تغییرات مورد نظر خود را اعمال کرده و تقریباً در لحظه تأثیر آن تغییر را بر ضریب درگ و مصرف سوخت خودرو مشاهده کنند.
