در سالهای اخیر ، داده های بزرگ به ابزاری برای پیش بینی برندگان جایزه نوبل تبدیل شده است. پیش از این ، انتظار برندگان نوبل به احتمال زیاد حدس می زد ، زیرا روند انتخاب برندگان کمیته های نوبل بسیار محرمانه است و نامزدها تا پنج سال بعد محرمانه باقی می مانند.
با این حال ، در علم و اقتصاد ، داده های بیشتری برای ارزیابی تأثیر وظایف وجود دارد. شرکت تحلیلی هر سال ابراز محققان مربوطه را مشخص می کنند. مقالات منتشر شده از سال ۲ بررسی شده است و مواردی که بیش از ۵ بار به آنها ذکر شده است ، مشخص شده اند. پس از از بین بردن محققانی که بیش از حد و کمی ارزیابی انسانی از نوآوری و تأثیر آن را ذکر کرده اند ، مشارکت مردم به عنوان “برندگان استناد”. این افراد به عنوان کاندیدای بالقوه نوبل در نظر گرفته می شوند. نکته مهم این است که این پیش بینی ها مبتنی بر هوش مصنوعی نیست و روند تجزیه و تحلیل ترکیبی از داده های آماری و قضاوت انسانی است.
تجزیه و تحلیل داده های Clarivit توسط مجله اقتصاددان این نشان می دهد که فاصله بین حضور در لیست استناد و دریافت جایزه نوبل در سالهای اخیر اندکی کاهش یافته است. همچنین ، کمیته های نوبل تمایل به نامزد کردن کارهای دیت ، مانند آرایش پروتئین ، CRISPR و گرافن دارند.
امسال در بین نامزدهای علمی دو حوزه برجسته وجود دارد:
· زیست شناسی و داروخانه: کشف هورمون گرلین توسط دو محقق ژاپنی ، که نقش مهمی در تنظیم اشتها و متابولیسم و هموار کردن راه برای توسعه داروهای GLP-1 دارد.
· فیزیک کوانتومی: کار دیوید دیوینچنزو و دانیل لس در ایجاد رایانه های کوانتومی با استفاده از الکترونهای چرخش برای رمزگذاری کیبیت ها.
یکی از نکات برجسته امسال ، اولین ورود یک محقق از سرزمین اصلی چین به جای هنگ کنگ. موسسه فیزیک شیمیایی دالیان ژانگ تائو با توسعه کاتالیزوری مونوات مین ، عملکرد و صرفه جویی در هزینه در واکنشهای شیمیایی را بهبود بخشیده است. حضور وی در این لیست نشانه بهبود کیفیت تحقیقات علمی چینی است ، به عنوان نسبت محققان پیش بینی آمریکایی. انتظار می رود که در سه سال آینده ، محبوب ترین محققان چین از ایالات متحده پیشی بگیرند.
سن برندگان جوایز علمی نیز در حال افزایش است. شاید به دلیل پیچیدگی ابزارها و تکنیک های مورد نیاز و زمان لازم برای آشکار کردن ارزش یک کشف علمی باشد. با این حال ، سن برندگان در زمینه هایی مانند اقتصاد ، صلح و ادبیات تغییر زیادی نکرده است.
به طور کلی ، تجزیه و تحلیل داده های Clarivite و روندهای فعلی نشان می دهد که پیش بینی برندگان جایزه نوبل ، اگرچه ۱۰۰ ٪ دقیق نیست ، اما می تواند بینش روشنی در مورد نوآوری های مهم و جهت گیری های علمی با داده های بزرگ و ارزیابی دقیق ارائه دهد.
